In diesem Kurs lernen Sie, einen realen Anwendungsfall mit maschinellem Lernen zu analysieren und mithilfe von Amazon SageMaker umsetzbare Ergebnisse zu erzielen. Zudem lernen Sie, wie Sie mit Amazon SageMaker die verschiedenen Phasen des typischen Data-Science-Prozesses abdecken, von der Analyse und Visualisierung eines Datensatzes über die Vorbereitung der Daten und das Feature-Engineering bis hin zu den praktischen Aspekten der Modellerstellung, des Trainings, der Abstimmung und der Bereitstellung.
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